ソーラーパネルシステム

学校の顔認識温度スクリーニングの流行の防止と制御ソリューション

疫病の影響で集まる人が減り、あいさつが増える

教師と生徒は試験で厳格でなければならない

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人工体温スクリーニング・課題発見

新しいコロナウイルス肺炎の増加が鈍化するにつれて、教育システムはすぐに再検討されるでしょう.キャンパスには多数の学生が集中しているため、教師と学生の健康と安全を確保する方法が最優先事項となっています。国務院教育運営委員会の事務局は、あらゆるレベルの学校に予防と制御の措置を実施するよう指導し、促す必要があると述べた通知を発行しました。教職員と生徒は、校門に入る際に本人確認と体温測定を義務付けられており、教職員の生命の安全と健康を維持することを第一に考えています。

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子供たちは祖国の花です。温度検出システムを備えた顔認識のアプリケーションは、学校内外の学生と職員の効率を大幅に向上させ、安全なキャンパスを保護します。

温度スクリーニングソリューション

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キャンパス AI 温度測定ソリューションは、教師と生徒の顔と体温を主な基準として採用し、顔認識技術と赤外線熱画像温度検出技術を使用して身元認証を行い、非接触で正確な温度測定を完了し、迅速なスクリーニングを行い、 LAN プラットフォームを使用して、学校の管理者が学校での生徒の状況と健康状態を簡単に知ることができるようにします。

このスキームは、主に温度測定顔認識アクセス管理モジュールで構成され、スタンドアロン ソフトウェアと LAN プラットフォームをサポートします。顔情報を取得した後、モジュールはローカルの顔データベースと比較しながら体温の測定を完了します。測定結果に応じて、ゲートチャネルを開き、右リミットを解除したり、異常警告を発したりします。温度測定の顔認識トラフィック管理モジュールによって収集されたデータは、LAN プラットフォームに送信され、温度を含む出席記録が自動的に生成され、データの統計分析とレポートが自動的に完了します。管理者は、LAN プラットフォームを介して各収集ポイントのリアルタイム監視画面を表示できます。

北京Zhongli Diandian Technology Co.、Ltd.のキャンパスAI温度測定顔認識交通管理ソリューションの特徴について、赤外線熱画像温度測定技術と精度について学びましょう。

温度測定の精度

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赤外線画像温度測定技術に基づいて、人体温度検出、温度表示、1メートルの超遠方温度検出をサポートし、温度測定精度は0.5℃未満、温度測定範囲は10℃〜42℃、第2レベルの検出速度、および温度データのトレーサビリティをサポート

顔認証機器機能

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このスキームには、世界をリードする顔認識アルゴリズムが搭載されており、3W 顔データベースをサポートしています。1:1 比較の認識率は 99.7% 以上、1:n 比較の認識率は 96.7% @ 0.1% 以上、ライブ検出の精度は 98.3% @ 1% です。顔認証の通過速度は1秒未満。マスク着用状態での顔認証比較に対応。

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立入り禁止

顔認証システムの背景は必要に応じて設定可能

デフォルトのアラーム温度は 37.3 ℃ です

パラメータ値を 30 ℃ ~ 45 ℃ の間で変更します

伝染病と戦い、庭の花を守るのは全員の責任です

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投稿時間: May-27-2020

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